The Role of Health Information Systems (HIS) Utilization on Administrative Performance in Conflict-Affected Public Hospitals: The Case of Yemen

sulaiman munassar

doi:10.65693/jas.2026.v1i1.2

المؤلفون

سليمان طه هاشم منصر المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.65693/jas.2026.v1i1.2

الكلمات المفتاحية:

نظم المعلومات الصحية، الأداء الإداري، المستشفيات المتأثرة بالنزاعات، المستشفيات العامة، اليمن.

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى استكشاف العلاقة التبادلية بين استخدام نظم المعلومات الصحية (HIS) ومستوى الأداء الإداري في كبرى المستشفيات الحكومية بمدينة صنعاء، اليمن. وعمل البحث على تمييز أبعاد الاستخدام الأكثر قدرة على التنبؤ بالأداء الإداري، مفاضلاً بين تأثير "جودة البيانات" و"تكرار الاستخدام" مقابل مجرد "توفر النظام"، مستنداً في تأطيره النظري إلى دمج عدسات نظرية استخدام المعلومات وإطار "بريزم" (PRISM) لتقييم أداء النظم الروتينية.

ولتحقيق هذه الأهداف، اعتُمد المنهج الكمي عبر دراسة وصفية عرضية شملت ثلاثة مستشفيات مرجعية رئيسية هي: مستشفى الثورة العام، مستشفى الجمهوري التعليمي، ومستشفى الكويت الجامعي. استهدفت الدراسة عينة قوامها $N=180$ من الكوادر الإدارية الذين يتعاملون بانتظام مع النظام، بواقع 60 مشاركاً من كل مستشفى؛ حيث تم التأكد من الثبات الداخلي لأدوات القياس باستخدام معامل "ألفا كرونباخ" (بقيم تجاوزت 0.77)، واستُخدم معامل ارتباط "بيرسون" والانحدار الخطي المتعدد لتحليل البيانات وتحديد التراتبية التنبؤية للعلاقات المدروسة.

أظهرت نتائج التحليل الإحصائي أن مستوى استخدام نظم المعلومات الصحية جاء بدرجة متوسطة بمتوسط حسابي (3.38)، مع ملاحظة انخفاض في بُعد تكامل البيانات. وقد رصدت الدراسة ارتباطاً إيجابياً قوياً وذا دلالة إحصائية بين الاستخدام الكلي للنظم والأداء الإداري بواقع ($r = 0.56, p < 0.001$)، حيث فسر نموذج الانحدار 39% من التباين في الأداء ($R^2 = 0.39$). وبرزت "جودة البيانات ودقتها" و"كثافة الاستخدام" كأهم العوامل المؤثرة، في حين ظل تأثير توفر النظام وحده ضعيفاً ومحدوداً.

وتخلص الدراسة إلى أن تحسين الأداء الإداري في المستشفيات العامة الواقعة في مناطق النزاع لا يرتبط بوجود التقنية بحد ذاتها، بل بمدى تعزيز الموثوقية السلوكية والتشغيلية لدى الكوادر. وتوصي الدراسة بضرورة الانتقال من التركيز على المدخلات الإنشائية والتقنية إلى التركيز على حوكمة البيانات ودعم المستخدمين؛ لضمان تحويل المعلومات إلى أداة موثوقة في اتخاذ القرار، تماشياً مع مبادئ نظرية استخدام المعلومات في البيئات التي تعاني من شح الموارد.

المراجع

1. AbouZahr, C., & Boerma, T. (2005). Health information systems: The foundations of public health. Bulletin of the World Health Organization, 83(8), 578–583.

2. Al-Akwa, S., Al-Ataki, A., Al-Awadhi, A., Abdulmoghani, I., Al-Madoumi, I., Al-Wesabi, M., Al-Samei, A., Al-Hajjaji, B., Al-Doais, T., Salem, R., Jarwash, F., Al-Nofeesh, M., Al-Azizi, J., & Al-Nazari, M. (2024). The Role of Governance in Improving the Quality of Healthcare Services in Yemeni Hospitals: (A Case Study of the Republican Teaching Hospital Authority). Institutional Repository for Scientific Scholarship at 21 September University for Medical and Applied Sciences, 5(1), 1-133. https://doi.org/10.65693/irss.2024.v5i1.39

3. Al-sabri, A., Sha'aban, S., kamil, B., sharoh, L., Mahdi, R., Mufaddal, N., Al-zomani, S., Al-sohili, W., Abdullah, S., Al-jaberi, W., & Al-Wesabi, M. (2026). The Role of Digital Transformation in Improving the Efficiency of Health and Administrative Services (A Field Study in Yemeni Private Hospitals for Amanat Al-Asimah – Sana’a. Institutional Repository for Scientific Scholarship at 21 September University for Medical and Applied Sciences, 7(1), 1-115. https://doi.org/10.65693/irss.2026.v7i1.58

4. Al-Saleet, J. M., Al-Wasabi, M. M., Jowah, H. M. (2025, August 19). Impact of total quality management on healthcare service quality in Yemeni hospitals: A cross-sectional study [Preprint]. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7115768/v1

5. Alsalit, G. M., Al-Wesabi, M. M., Jowah, H. M. (2026, February 18). Drivers of healthcare quality in a conflict-affected setting: A cross-sectional study on total quality management implementation in Yemen [Preprint]. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-8835527/v1

6. Alvarez, R., & Kendall, M. (2023). Routine health information system data use: Lessons from low and middle-income country contexts. Bulletin of the World Health Organization, 101(12), 801–807.(https://doi.org/10.2471/BLT.23.290636)

7. Al-Wesabi, M. (2020). The reality of the Yemeni health sector and the role of September 21 University for Medical and Applied Sciences in reforming it and building the modern Yemeni state (M. Dael, Trans.). Institutional Repository for Scientific Scholarship at 21 September University for Medical and Applied Sciences, 1(1), 106-133. https://doi.org/10.65693/irss.2020.v1i1.47

8. Al-wesabi, Muneer. (2012). The Role of Quality Systems in Improving the Performance of Healthcare Facilities in Yemen: A Case Study of the 48 Model Hospital. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.12720.32009

9. Al-wesabi, Muneer. (2017). The Effect of Health Human Resources Development on the Efficacy of Applying Accreditation Standards in Yemeni Hospitals: A Field Study. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28658.67527

10. alwsaby, M. (2017). The Relationship Between Human Resources Development and the Efficacy of Applying Accreditation Standards in Private and Public Yemeni Hospitals in the Capital City, Sana’a (Z. Murad, Trans.). Institutional Repository for Scientific Scholarship at 21 September University for Medical and Applied Sciences, 1(1), 75-94. https://ojs.21umas.edu.ye/irss/article/view/46

11. Aqil, A., Lippeveld, T., & Hozumi, D. (2009). PRISM framework: A paradigm shift for designing, strengthening, and evaluating routine health information systems. Health Policy and Planning, 24(3), 217–228. https://doi.org/10.1093/heapol/czp002

12. Arnett, J. J. (2000). Emerging adulthood: a theory of development from the late teens through the twenties. American Psychologist, 55(5), 469–483.

13. Braa, J., Heywood, A., & Sahay, S. (2012). Improving quality and use of data through data-use workshops: Zanzibar, United Republic of Tanzania. Bulletin of the World Health Organization, 90(5), 379–384.

14. Dattalo, P. (2008). Determining sample size: Balancing power, precision, and practicality. Oxford University Press.

15. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191.

16. Kruk, M. E., Gage, A. D., Arsenault, C., Jordan, K., Kraja, B., Lam, F., et al. (2018). High-quality health systems in the Sustainable Development Goals era: time for a revolution. The Lancet Global Health, 6(11), e1196–e1252. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30386-3

17. Lippeveld, T., Sauerborn, R., & Bodart, C. (2000). Design and implementation of health information systems. World Health Organization.

18. Mekonnen, A., & Deribe, K. (2019). Determinants of routine health information utilization among health centers in East Gojjam Zone, Northwest Ethiopia. Journal of Public Health and Epidemiology, 11(4), 86–95.

19. Qabban, K. A., Al-Wesabi, M. M. (2025). The Impact of Career Development on Improving Nursing Performance in Yemen Hospitals - Sana’a. Sana’a University Journal of Human Sciences, 4(11), 277-317. https://doi.org/10.59628/jhs.v4i11.1809

20. Qabban, K. A., Al-Wesabi, M. M., & Jowah, H. M. (2026). Association between Joint Commission International patient-centered standards and self-reported nursing performance in Sana′a, Yemen hospitals. Journal of Nursing Management, 2026, Article 8353270. https://doi.org/10.1155/jonm/8353270

21. Qabban, K. A., Al-Wesabi, M. M., Jowah, H. M. (2025, May 7). Impact of Joint Commission International patient-centered standards on nursing performance in Sana'a, Yemen hospitals [Preprint]. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-6372401/v1

22. Sahay, S., Nielsen, P., & Latifov, M. (2018). Grand challenges of public health information systems in developing countries: Lessons from case studies. Information Polity, 23(2), 177–194. https://doi.org/10.3233/IP-170068

23. Sfantou, D. F., Laliotis, A., Patelarou, A. E., Sifaki-Pistolla, D., Matalliotakis, M., & Patelarou, E. (2017). Importance of leadership style towards quality of care measures in healthcare settings: a systematic review. Healthcare, 5(4), 73. https://doi.org/10.3390/healthcare5040073

24. Shamlan, M. A. M., & Al-Wesabi, M. M. M. (2026, May 26). Clinical governance and healthcare quality in conflict-affected settings: A cross-sectional study of hospitals in Yemen [Preprint]. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9442217/v1

25. Tannor, E. K., Amuasi, J., Busse, R., Opoku, D., Ofori, E., Gyan, K. F., Aikins, M., Hutton Mensah, K., Opare Addo, P., & Quentin, W. (2024). The impact of COVID-19 on health service utilization in sub-Saharan Africa—a scoping review. BMC Global and Public Health, 24(1), 55.

26. UNICEF. (2025). UNICEF digital health and information systems 2024 annual report. UNICEF.(https://www.unicef.org/digitalimpact/media/956/file/UNICEF%20Digital%20Health%20and%20Information%20Systems%202024%20Annual%20Report.pdf.pdf)

27. Wilson, T. D. (1997). Information needs and uses: fifty years of progress? In Information science in transition: Proceedings of the ASIS 1997 Annual Conference (pp. 1–9). Information Science.

28. World Bank. (2024). Yemen Country Climate and Development Report – Policy Note. World Bank. https://hdl.handle.net/10986/42274

29. World Health Organization. (2018). Digital health interventions: Classification of digital health interventions v1.0. World Health Organization.

30. World Health Organization. (2019). Global health threats 2019. World Health Organization.

31. World Health Organization. (2021). Global strategy on digital health 2020–2025. World Health Organization. https://www.who.int/publications/i/item/9789240020924

32. World Health Organization. (2022). Digital health in fragile and conflict-affected settings. World Health Organization. https://www.who.int/publications/i/item/9789240061590